学习计划

Claude Certified Architect
12 周学习计划 · 84 小时

三阶段 · 13 次专项练习 · 3 次全真模拟 · 每天约 1 小时

周

84h

总学时（~1h/天）

3+13

全真模拟 + 专项练习

本计划按考试的 5 个域组织，分为三个阶段。每天约 1 小时，周末安排休息或轻量复习。每周末有一次专项练习（10 题，取自 75 题模拟题库），最后两周各有一次全真模拟（50 题）。所有学习材料均可从本项目的 17 卷教材中找到。

Phase 1 · 基础（第 1–4 周）

目标：掌握智能体架构、工具设计、MCP 的核心概念与 API 实践。覆盖 D1（Agentic 架构 ~25%）和 D2（工具设计与 MCP ~20%），合计约 45% 的考试权重。

第 1 周 · 智能体循环与核心 API

D1.1 · Agentic Loops & Agent SDK 基础

Day 1

学习 通读考试总览：5 个域、6 个情景、18 条反模式概览 exam-guide
Day 2

学习 智能体循环生命周期：stop_reason（tool_use vs end_turn），循环退出的正确姿势 V6·L01
Day 3

动手 用 Agent SDK 构建最小智能体循环：发起请求 → 检查 stop_reason → 执行工具 → 返回结果 → 循环 V8·L09
Day 4

学习 关键反模式：解析自然语言判断循环终止 · 固定迭代上限做停止机制 · 用模型自报置信度做决策反模式 01–02
Day 5

练习 专项练习 1：智能体循环（10 题）
Day 6

复习复盘错题，重新学习薄弱概念
Day 7

休息轻量复习当日笔记

第 2 周 · 多智能体编排

D1.2–1.3 · Multi-Agent Orchestration & Context Isolation

Day 1

学习 Hub-and-spoke 架构：协调者角色、子智能体上下文隔离、信息传递模式 V6·L02
Day 2

学习 Task 工具：子智能体生成、allowedTools 配置、上下文传递的最小化原则 V6·L03
Day 3

动手 构建协调者 + 2 个子智能体：显式上下文传递，各子智能体只获取任务相关信息
Day 4

学习 并行执行与 fork_session：分支探索、结果合并、信息溯源（来源 + 置信度 + 时间戳） V6·L04
Day 5

学习 任务分解陷阱：粒度过细导致覆盖缺口 · 粒度过粗导致上下文超载
Day 6

练习 专项练习 2：多智能体系统（10 题）
Day 7

休息

第 3 周 · Hooks、工作流与会话管理

D1.4–1.7 · Hooks, Workflows, Session Management, Task Decomposition

Day 1

学习 PostToolUse Hook：数据规范化、工具调用拦截、Hook 的生命周期 V4·L06
Day 2

学习 程序化执行 vs Prompt 指导：确定性 vs 概率性——为什么关键业务规则必须用 Hook 而非 Prompt V3·L07
Day 3

动手 构建一个 PostToolUse Hook：拦截超过 $500 的退款调用，自动重定向到人工审核
Day 4

学习 会话管理：--resume、fork_session、命名会话、过期上下文的风险
Day 5

学习 任务分解模式：Prompt chaining vs 动态自适应分解，各自的适用场景 V8·L09
Day 6

练习 专项练习 3：Hooks、工作流与会话（10 题）
Day 7

休息

第 4 周 · 工具设计与 MCP

D2.1–2.5 · Tool Design, Error Responses, Tool Distribution, MCP Config

Day 1

学习 工具描述最佳实践：输入格式、示例、边界情况——让模型选对工具的关键 V8·L03
Day 2

学习 结构化错误响应：isError、errorCategory、isRetryable——让智能体知道该不该重试 V9·L04
Day 3

学习 工具分发策略："每个智能体最多 4–5 个工具"，超过则分配专用子智能体
Day 4

学习 MCP 配置：.mcp.json（项目级）vs ~/.claude.json（用户级），${ENV_VAR} 密钥管理 V9·L02
Day 5

学习 内置工具选择：Read vs Write vs Edit vs Bash vs Grep vs Glob——何时用哪个 V3·L04
Day 6

练习 专项练习 4：工具设计与 MCP（10 题）
Day 7

休息

Phase 2 · 应用（第 5–8 周）

目标：掌握 Claude Code 配置、CI/CD、Prompt 工程与结构化输出。覆盖 D3（Claude Code 配置 ~20%）和 D4（Prompt 工程 ~20%），合计约 40% 的考试权重。

第 5 周 · Claude Code 配置

D3.1–3.3 · CLAUDE.md Hierarchy, Custom Commands, Skills

Day 1

学习 CLAUDE.md 三级体系：用户级（~/.claude/CLAUDE.md）→ 项目级（.claude/CLAUDE.md）→ 目录级 V3·L05
Day 2

学习 @import 与 .claude/rules/：主题特定规则的模块化管理、路径匹配模式 V4·L02
Day 3

学习 自定义命令 vs Skills：.claude/commands/ vs .claude/skills/——各自的适用场景 V7·L04
Day 4

学习 SKILL.md frontmatter：context: fork、allowed-tools、argument-hint——技能隔离与权限控制 V7·L03
Day 5

学习 路径特定规则：YAML frontmatter + paths glob 模式——针对特定目录的精准配置
Day 6

练习 专项练习 5：Claude Code 配置（10 题）
Day 7

休息

第 6 周 · Plan Mode、迭代与 CI/CD

D3.4–3.6 · Plan Mode, Iterative Refinement, CI/CD, Batch Processing

Day 1

学习 Plan Mode 决策标准：多文件变更用 Plan Mode · 简单修复直接执行——何时用哪个 V4·L04
Day 2

学习 迭代改进策略：TDD 迭代（先写失败测试 → 实现 → 验证）vs 模糊指令
Day 3

学习 CI/CD 集成：-p flag（非交互）· --output-format json · --json-schema · 结构化输出 V4·L07
Day 4

学习 会话隔离在 CI 中的应用：代码生成和代码审查必须在不同会话——防止确认偏差
Day 5

学习 批处理：Message Batches API——省 50% 成本、24h 处理窗口——非紧急任务的正确选择 V8·L01
Day 6

练习 专项练习 6：Plan Mode 与 CI/CD（10 题）
Day 7

休息

第 7 周 · Prompt 工程与结构化输出

D4.1–4.3 · Prompt Engineering, Few-Shot, tool_use, JSON Schema

Day 1

学习 明确评判标准：可量化标准 vs 模糊指令（"要彻底" / "找出所有问题"）——模糊指令导致误报 V8·L02
Day 2

学习 Few-shot prompting：对模糊案例提供 2–4 个示例——覆盖边界情况
Day 3

学习 tool_use + JSON schema：保证结构合规——唯一可靠的 JSON 输出机制 V8·L03
Day 4

学习 tool_choice：auto vs any vs 指定工具——强制使用特定工具的场景
Day 5

学习 Schema 设计：required vs optional · enum 中加 'other' + detail 字段处理未知类型
Day 6

练习 专项练习 7：Prompt 工程（10 题）
Day 7

休息

第 8 周 · 校验重试与多轮审查

D4.4–4.6 · Validation-Retry Loops, Batch Strategy, Multi-Pass Review

Day 1

学习 校验重试循环：提取 → 校验 → 失败时在重试消息中附加具体错误 → 重试
Day 2

学习 detected_pattern 字段：追踪被模型识别的模式，用于发现系统性遗漏
Day 3

学习 批处理策略：同步用于阻塞任务 · 批处理用于延迟容忍任务——正确选择
Day 4

学习 自审查局限：同一会话审查保留生成推理上下文 → 确认偏差
Day 5

学习 多轮审查策略：逐文件局部分析 + 跨文件集成审查——组合使用
Day 6

练习 专项练习 8：校验与多轮审查（10 题）
Day 7

休息

Phase 3 · 备考冲刺（第 9–12 周）

目标：掌握上下文管理、信息溯源，并通过全真模拟演练考试。覆盖 D5（上下文管理与可靠性 ~15%），累计覆盖全部 100% 考试权重。

第 9 周 · 上下文管理

D5.1–5.3 · Context Management, Escalation, Error Propagation

Day 1

学习 渐进式摘要风险：每轮摘要丢失具体信息（姓名、ID、金额）→ 错误决策 V3·L04
Day 2

学习 case facts 块：上下文开头放置不可变事实块，裁剪冗长工具输出，位置感知排序
Day 3

学习 升级模式：客户明确请求 · 策略缺口 · 能力边界 · 业务阈值——而非基于情绪
Day 4

学习 错误传播：结构化上下文 vs 通用错误——让协调者知道发生了什么
Day 5

学习 本地恢复优先：子智能体先在本地尝试恢复，失败后才升级到协调者；部分结果优于无结果
Day 6

练习 专项练习 9：上下文与可靠性（10 题）
Day 7

休息

第 10 周 · 高级上下文与信息溯源

D5.4–5.6 · Context Degradation, Human Review, Information Provenance

Day 1

学习 长会话上下文退化：识别信号——scratchpad 文件暂存中间状态、/compact 压缩上下文、子智能体委托、崩溃恢复清单（crash recovery manifest）
Day 2

学习 /compact 与子智能体委托：何时压缩上下文，何时把工作委托给子智能体 V6·L04
Day 3

学习 人工审查策略：分层抽样 · 字段级置信度 · 不是全量审查才有效
Day 4

学习 信息溯源：声明–来源映射 · 时间数据 · 区分"数据库确认"和"模型推断" V2·L06
Day 5

学习 综合输出：区分 well-established vs contested · 标注来源质量
Day 6

练习 专项练习 10：高级上下文（10 题）
Day 7

休息

第 11 周 · 综合演练

All Domains · 动手项目 + 第一次全真模拟

Day 1

动手 练习 1 — 多工具智能体 + 升级逻辑：构建一个带 PostToolUse Hook 和结构化错误升级的智能体
Day 2

动手 练习 2 — Claude Code 团队工作流配置：设置项目级 CLAUDE.md + .mcp.json + skills + 路径规则
Day 3

动手 练习 3 — 结构化数据提取流水线：tool_use + JSON schema + 校验重试循环 + few-shot 示例
Day 4

动手 练习 4 — 多智能体研究流水线：Hub-and-spoke + 上下文隔离 + 信息溯源 + 错误传播
Day 5

练习 全真模拟 1（50 题，覆盖所有 6 个情景）
计时完成，模拟真实考试压力
Day 6

复习 复盘全真模拟 1：逐题分析错因，标记薄弱域
Day 7

休息轻量翻阅薄弱域的笔记

第 12 周 · 最终冲刺

All Domains · 针对性复习 + 两次全真模拟 + 考试

Day 1

复习 针对性补强最弱域：重做该域的专项练习，精读对应教材章节
Day 2

复习 针对性补强次弱域：同上，聚焦反模式清单中的高频考点
Day 3

练习 全真模拟 2（50 题，覆盖所有 6 个情景）
Day 4

复习复盘模拟 2 的错题，填补知识空白
Day 5

练习 全真模拟 3（50 题，严格计时）
最后一次模拟，检验最终状态
Day 6

复习 关键概念快速回顾：18 条反模式 · 6 个情景 · stop_reason · Hub-and-spoke · Hook vs Prompt · tool_use vs 语义 · case facts 块反模式清单
Day 7

练习 🎯 考试日！
考前只翻阅 18 条反模式和 6 张情景卡片 · 不学新内容 · 保持冷静

推荐资源索引