Vertex 的 Claude 调用接近 Messages API，但 project、region、endpoint 和 anthropic_version 的位置都要搞清楚。
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex(project_id="MY_PROJECT_ID", region="global")
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5@20250929",
max_tokens=512,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from Vertex"}],
)多数 Messages API 概念可以复用；迁移重点是 client 初始化、model ID、project 与 region。
直接走 Vertex REST API 时，模型体现在 endpoint 路径中；anthropic_version 放在请求 body，值为 vertex-2023-10-16。
global 优先可用性；us / eu 兼顾地理边界；具体区域用于严格数据驻留或 provisioned throughput。
Anthropic 官方 SDK 提供 AnthropicVertex，让你用接近 Messages API 的方式调用 Vertex AI。主要差异在 client 初始化、project / region、模型 ID 与底层 Vertex endpoint。
如果直接走 Vertex REST API，model 不放在请求 body，而是在 Google Cloud endpoint 路径中；anthropic_version 放在 body，值为 vertex-2023-10-16。
anthropic. 模型 ID 前缀。anthropic_version 在 body 中，值为 vertex-2023-10-16。AnthropicVertex(project_id, region)。anthropic.。